[image]

Автоэволюция, или будущее общество нечеловеков

Nearbaselines, tweaks, provolves, superiors и другие звери
 
1 4 5 6 7 8 12

Tico

модератор
★★☆
digger> ИМХО это фричество с совсем негарантированным результатом и большим процентом брака

Не совсем так, ИМХО. Это как пропагандистская ахинея про вундервафли, под которую выделяются фонды на вполне конкретные вещи. Старение населения вкупе с общим ухудшением генофонда это реальные проблемы, которым Запад сейчас пытается найти решение.
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Fakir

BlueSkyDreamer
★★★★☆
ahs> Так и здесь - ну сядет на эти зоны в коре какое-нибудь тонкое отличение тональности хрюков и рыков при половом поведении, никто не помешает следующему поколению использовать это отличение на полную катушку.

Принципиальных препятствий у след. поколения, конечно, не будет. Но если у первого туда село - в силу особенностей среды - что-то другое, то что помешает ровно ему же сесть туда же у следующего поколения? Раз уж среда не изменится, а с чего бы ей за поколение существенно измениться?
Т.е. если ты выдернешь след. поколение обратно в достаточно развитое общество с развитой речевой средой - оно конечно. То если маугли-общество предоставлено само себе - иди знай. И скорее нет, чем да.
   51.051.0
+
-
edit
 

Полл

координатор
★★★★★
digger> Кому надо хотя бы 20% брака на 5-м месяце беременности?
Всем, у кого шансы "естественного брака" выше 20%. :(
   67.067.0

ahs

старожил
★★★★
Fakir> Раз уж среда не изменится, а с чего бы ей за поколение существенно измениться?

Гм, ну вот мы врожденно, можно сказать, понимаем агрессивный и призывный крик, смех, плач, рычание, вой, умеем копировать звуки просто так. Звуковая коммуникация неизбежно дополнит коммуникацию невербальную из-за наличия таких встроенных участков распознавания и воспроизведения рядом с ассоциативными зонами. Как никогда не видевшие других собак собаки умеют по-разному лаять, так люди по умолчанию умеют воспроизводить, различать и встраивать в систему мира несравненно более сложные звуки.
   75.0.3770.10075.0.3770.100

ahs

старожил
★★★★
Fakir> Принципиальных препятствий у след. поколения, конечно, не будет. Но если у первого туда село - в силу особенностей среды - что-то другое, то что помешает ровно ему же сесть туда же у следующего поколения? Раз уж среда не изменится, а с чего бы ей за поколение существенно измениться?

Сон в руку

Решена загадка появления человечества

Нейробиологи Бостонского университета в США пришли к выводу, что генетическая мутация, которая замедлила развитие префронтальной коры у детей, могла привести к появлению рекурсивного языка и воображения 70 тысяч лет назад. Рекурсия считается характерной для любого естественного языка. //  lenta.ru
 
Нейробиологи Бостонского университета в США пришли к выводу, что генетическая мутация, которая замедлила развитие префронтальной коры у детей, могла привести к появлению рекурсивного языка и воображения 70 тысяч лет назад. Об этом сообщается в пресс-релизе на Phys.org.

Исследователи изучили механизм развития воображения и выяснили, что те, кто не овладел в раннем возрасте полноценной устной речью, никогда не освоят префронтальный синтез — прием, позволяющий сопоставить в уме два объекта. Например, они не поймут разницу между двумя предложениями «собака укусила друга» и «друг укусил собаку», у которых значения слов и грамматическая структура являются идентичными. Префронтальный синтез позволяет строить рекурсивные предложения, воссоздающие сцены с несколькими взаимодействующими объектами: «Змея лежит на камне слева от дерева, которое находится за холмом». Рекурсия считается характерной для любого естественного языка.

Люди, не способные к префронтальному синтезу, не могут понять значение предлогов, применяющихся для описания положения предметов в пространстве, и овладеть рекурсией. Они также не могут обучить своих детей префронтальному синтезу, поэтому возникает эволюционный барьер для развития полноценного языка. Кроме того, у современных детей критический возраст для овладения яыком составляет пять лет.

Соглано результатам математического моделирования, древние люди преодолели оба барьера в течение нескольких поколений. Мутация, способствующая задержке наступления критического возраста для префронтального синтеза, является вредной, если не учитывать выгоду от последующего приобретения рекурсивного языка. Модель требует, чтобы задержка произошла у двоих или более детей, и эти дети должны долгое время разговаривать друг с другом, совместно изобретая рекурсивные элементы.

Гипотеза была названа в честь легендарных основателей Рима Ромула и Рема, которых, согласно преданию, воспитали волки. В реальности дети, которые не были обучены полноценной речи, сами изобретают рекурсивный язык, как это происходит среди глухих детей в Никарагуа.

Известно, что у предков человека речевой аппарат должен был развить основные современные черты до того, как Homo sapiens отделились от неандертальцев 600 тысяч лет назад. Поскольку у шимпанзе, являющихся ближайшим родственным видом современному человеку, имеется лишь 20-100 различных вокализаций для звуковой коммуникации, перестройка речевого аппарата у непосредственных предков человека должна была расширить диапазон вокализаций на порядки, чтобы соответствовать сложности современных языков.

При этом артефакты, указывающие на развитое воображение (настенные рисунки, костяные иглы с ушком, строительство жилищ), возникли не ранее 70 тысяч лет назад. Временной разрыв между формированием речевого аппарата современного типа и археологическими свидетельствами до сих пор представлял загадку для ученых.
 
   75.0.3770.14275.0.3770.142

OAS

опытный

ahs> Сон в руку
Деньги в копыто за чушь. :D
   68.068.0
+
+2
-
edit
 

Tico

модератор
★★☆
Паровоз тем временем продолжает нестись вперёд. Лучший комментарий на приведённую ниже статью дал Eуgeny Kuznetsov в своём фейсбуке:

Я думаю, нашумевшая дискуссия о проекте Дениса Ребрикова, пройдя разные экспертные круги, пришла к логическому завершению. Лучше всего резюмирует Singularityhub - "ящик Пандоры открыт, сдерживать возможности нет, законодательные барьеры будут снижаться"
Главное теперь, чтобы какой-нибудь дремучий депутат госдумы не взялся плыть в противоположную сторону и "держать и непущать". Тогда, даже ненадолго засветившись в лидерах пелотона, мы снова откатимся в позицию зрителей на обочине.
 


Последняя фраза - отражение настроений в экспертном сообществе вообще: "если мы там не будем, нас раздавят".

Ссылка на статью:

CRISPR in Russia: The World's Next Gene-Edited Babies May Not Be Far Away

Russia's regulations on genome editing are hazy, but Rebrikov says he plans to ask the relevant ministries for permission before moving ahead. //  singularityhub.com
 

Перевод (автоматический с небольшими правками):

CRISPR в России: следующих генно-отредактированных детей в мире недолго ждать.


Когда китайский ученый Хе Цзянькуй объявил, что он редактировал геномы двух детей в ноябре прошлого года, он вызвал международный резонанс . Многие боялись, что он открыл шлюзы для генной инженерии человека. Похоже, что эти опасения были обоснованы после того, как российский исследователь сказал, что планирует сделать то же самое к концу года.

Денис Ребриков - руководитель лаборатории редактирования генома в Национальном медицинском научно-исследовательском центре акушерства им. Кулакова, крупнейшей в России клиники репродуктивной медицины. Он сказал Nature, что планирует использовать технологию редактирования генов CRISPR на человеческих эмбрионах, чтобы отключить ген CCR5, тот самый, на который он нацелился, который, как полагают, обеспечивает иммунитет к ВИЧ.

Российские нормативы по редактированию генома туманны, но Ребриков говорит, что планирует запросить разрешение у соответствующих министерств, прежде чем двигаться дальше. Его цель - редактировать эмбрионы для женщин с ВИЧ, чтобы они не передавали инфекцию своим детям, и он говорит, что уже работает с центром ВИЧ, чтобы найти женщин, желающих принять участие в экспериментах.

Спорным в исследованиях как Ребрикова, так и Хэ является то, что в отличие от генной терапии, которая задним числом изменяет гены взрослых для лечения наследственных заболеваний (в настоящее время они попадают в клиники), их подход пытается изменить ДНК зародышевой линии. Это относится к редактированию генов в сперме, яйцеклетках или эмбрионах, что приводит к изменениям, которые будут переданы будущим поколениям.

Известие о планах Ребрикова было широко осуждено экспертами. Жалобы такие же, как и те, которые были подняты после того, как Хе объявил о своём проекте: в первую очередь, что мы до сих пор не понимаем процесс редактирования генов и потенциальные риски достаточно хорошо, чтобы оправдать даже предположительно медицинское применение технологии.

Для начала, CRISPR все еще является довольно неточной технологией и может часто приводить к значительным «нецелевым» эффектам, когда непреднамеренные изменения вносятся в гены, которые не были предметом исследования. Эффекты «на мишени», когда правильный ген редактируется, но не так, как предполагалось, также вызывают озабоченность.

Даже если терапия корректирует правильный ген только правильным способом, все еще трудно быть уверенным, какой именно будет эффект. Генетика не так проста, как один ген, кодирующий одну легко идентифицируемую особенность; сотни генов и факторов развития могут взаимодействовать, чтобы контролировать что-то вроде вашей склонности к ожирению. Недавнее исследование, которое показало, что мутация в гене CCR5, который он ввел, может сократить продолжительность жизни детей, подчеркивает потенциальные непредвиденные последствия.

Это побудило ученых призвать ввести глобальный мораторий на редактирование ДНК зародышевой линии человека, и такие органы, как Всемирная организация здравоохранения и Национальные академии, создали группы, чтобы попытаться выработать способы управления этой новой технологией. Но есть большой вопрос о том, насколько целесообразно будет разработать разумные правила для этой развивающейся области - и возможно ли вообще принудить к исполнению этих правил.

Кейти Хэссон из Центра генетики и общества пишет в The Hill, что выяснение того, будут ли изменения в зародышевой линии иметь негативные последствия, займет целую жизнь или даже поколения . И даже если это в конечном счете будет решено, не существует технического решения для самой большой проблемы с этой технологией: неизбежность создания генетических имущих и неимущих в зависимости от того, достаточно ли родители богаты, чтобы покупать генетические улучшения для своих детей.

«Независимо от того, насколько сложными становятся методы редактирования генома или скольким критериям безопасности они соответствуют, эти фундаментальные социальные риски не могут быть уменьшены лабораторными опытами», - пишет она.


К сожалению, кажется, что джинн уже вышел из бутылки. STAT сообщил, что вскоре после его объявления Хе получил множество запросов от клиник по лечению бесплодия, в которых просил его научить их, как выполнять редактирование эмбрионов CRISPR.

Хотя редактирование CRISPR на людях, несомненно, невероятно сложно, оно недосягаемо для умного и обладающего достаточными ресурсами биолога. И нетрудно представить, что есть множество богатых людей и даже организаций, которые были бы рады финансировать такие усилия.


Мы до сих пор не понимаем, как гены влияют на большинство наших черт или каковы последствия вмешательства в них, но в мире достаточно недобросовестных людей, готовых продать мечту в любом случае. Вполне возможно, что такие проекты уже осуществляются, и что только Хе и Ребриков публично о них говорили.

Текущее регулирование технологии сильно варьируется между странами, поэтому такие усилия могут даже не быть незаконными. Ребриков говорит, что российское законодательство в настоящее время не запрещает редактирование зародышевой линии, хотя он ожидает, что правила будут обновлены. И, несмотря на его последующее обвинение, китайский закон фактически не устанавливал каких-либо санкций за то, что сделал Хе, хотя, похоже, это скоро изменится . Даже в США юридические ограничения были почти сняты ранее в этом месяце, и закон все еще обсуждается.

Но даже если будет согласован международный мораторий или запрет - возможно, достаточно нескоро, учитывая раздробленную геополитическую среду - технология и ноу-хау, необходимые для редактирования зародышевой линии, достаточно универсальны, чтобы засекреченные проекты было довольно легко скрыть.

Нравится нам это или нет, коробка Пандоры для редактирования генов человека открыта. Вопрос в том, сможем ли мы управлять последствиями?
 
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Tico

модератор
★★☆
"Если ты действительно собрался играть в Бога, тебя не будет интересовать, что подумают другие".

Unnatural Selection: Season 1 | Main Trailer | Netflix
The documentary series UNNATURAL SELECTION explores new developments in the science of gene-editing that defy evolution and raise moral, social and environmental impact questions about where we, as a society, draw the line. Watch Unnatural Selection, Only On Netflix: https://www.netflix.com/title/80208910 SUBSCRIBE: http://bit.ly/29qBUt7 About Netflix: Netflix is the world's leading internet entertainment service with over 151 million paid memberships in over 190 countries enjoying TV series, documentaries and feature films across a wide variety of genres and languages.

Тема доросла до мейнстрима. Порадовал мужик с ухом на руке. Впрочем, это старые новости.
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Tico

модератор
★★☆
Большая статья по теме на NPLUS1. Там и про Ребрикова, и про Хэ, и про остальное.

В режиме редактирования

Эксперименты по созданию CRISPR-детей глазами оппонентов и пациентов //  nplus1.ru
 
Первая претензия к китайскому эксперименту — выбор мишени. Команда Хэ работала с геном CCR5, мутация в котором может сделать клетки человека невосприимчивыми к ВИЧ, точнее, к самому распространенному варианту этого вируса. Для своего эксперимента, по словам Хэ, он нашел семейную пару, в которой отец был ВИЧ-положителен, а мать — ВИЧ-отрицательна.

Однако в этой ситуации редактирование имело бы смысл, только если бы сама мать была больна и если бы она отказалась от суррогатного материнства. В противном случае достаточно было бы провести несложные процедуры для очистки спермы отца от вирусных частиц и ребенок родился бы здоровым.

Кроме того, ВИЧ — не генетическое заболевание, его можно предотвратить и другими методами. Но даже среди истинно генетических болезней непросто подобрать такую мишень, которая оправдывала бы применение новой рискованной технологии.

«Нельзя представить себе такую ситуацию, — считает заведующий лабораторией функциональной геномики МГНЦ Михаил Скоблов, — в которой нельзя было бы помочь семье, желающей завести здорового ребенка. Либо выбрать правильного эмбриона, либо [осуществлять] контроль на ранних стадиях эмбриогенеза. Именно для этого технологии [преимплантационной диагностики] и появились, и они прекрасно работают, они решают все эти проблемы, с которыми люди обращаются к нам в центр».

Ребрикову, тем не менее, удалось подобрать случай, когда генетическая диагностика не способна справиться с проблемой. Его новая мишень — наследственная глухота, а точнее, мутация 35delG в гене GJB2.

Этот ген отвечает за образование каналов между нейронами; в его отсутствие чувствительные клетки во внутреннем ухе не могут генерировать сигнал в ответ на звук, и человек теряет слух. Гомозиготы по этой мутации, как правило, глухие с рождения.
 
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Tico

модератор
★★☆
Люди строят планы.

With These 4 Breakthroughs, We'll Be Able to Write Whole Genomes From Scratch

Being able to write genetic code from scratch could be enormous for the biomedical, agricultural, and chemical industries—and for humanity as a whole. //  singularityhub.com
 
Благодаря этим 4 прорывам мы сможем написать весь геном с нуля.


Умение читать геномы изменило наше понимание биологии. Возможность писать их дала бы нам беспрецедентный контроль над тканью жизни.

Быстрые успехи в секвенировании ДНК и технологиях редактирования генов означают, что мы находимся в эпоху геномики. За несколько сотен долларов компании, занимающиеся тестированием генов , дадут вам подробное изложение вашей предков и подверженности множеству заболеваний. Первым генетически модифицированные людям скоро будет год.

В частности, появление CRISPR дало нам возможность настроить ДНК с невероятной точностью, но мы все еще в значительной степени ограничены включением и выключением определенных генов или заменой одного гена на другой. Область синтетической биологии хочет изменить это, привнося инженерные принципы в биологию.

Но впереди еще долгий путь, и группа ведущих генетиков уже разработала технологическую дорожную карту, необходимую для ее достижения, опубликованную на прошлой неделе в программном документе в журнале «Science» . Вот четыре области, в которых мы должны активизироваться.

Геномный дизайн


Конечная цель генетической модификации заключается в том, чтобы произвести изменение фенотипа - внешних характеристик - в организме-мишени. Но наиболее сложные черты являются результатом сложного взаимодействия между многими генами и окружающей средой организма, поэтому сложно определить, как изменения ДНК будут преобразовывать в желаемые атрибуты.

Крупномасштабный дизайн генома потребует компьютерных программ, которые могут сделать это точно и эффективно. Хотя такие проекты, как Synthetic Yeast 2.0 , сделали первые шаги в этом направлении, в этой области необходимо создать сложные новые модели, которые могут предсказать результаты изменений в последовательности генома.

До них еще могут пройти десятилетия, но использование машинного обучения для добычи биологических данных в общедоступных базах данных может ускорить их . Также потребуются программы, которые могут автоматизировать планирование экспериментов для сокращения количества этапов проектирования, а также принятие общих стандартов данных для обеспечения совместной работы.

Синтез ДНК


Мы смогли синтезировать ДНК на протяжении десятилетий, но наиболее распространенный подход ограничен короткими участками ДНК длиной всего в несколько сотен пар оснований. Создание целых геномов требует длинных последовательностей из нескольких тысяч пар оснований, поэтому в настоящее время ученые полагаются на трудоемкий и подверженный ошибкам процесс сшивания множества меньших участков ДНК .

Крупномасштабная инженерия генома потребует гораздо более быстрых, дешевых и более эффективных методов сборки ДНК. Одной из ближайших возможностей является разработка новых ферментов, которые могут уменьшить количество ошибок и, следовательно, повысить производительность процесса. Но в долгосрочной перспективе новые технологии, которые могут создавать длинные и точные последовательности, предлагают гораздо больший потенциал, и есть некоторые многообещающие ферментативные подходы, которые могут соответствовать всем требованиям.

Редактирование генома


Несмотря на то, что наше мастерство редактирования генов уже прошло долгий путь, нам всё ещё с трудом даётся одновременно вносить широкомасштабные изменения в геном. Если бы мы могли развить эту способность, это могло бы значительно сократить время, необходимое для модификации организмов, и даже обойти необходимость создавать геномы с нуля.

Это будет означать поиск путей предотвращения множества направляющих РНК ( самонаводящихся устройств, которые сообщают CRISPR, где в геноме вносятся изменения ), необходимых для одновременного редактирования нескольких генов, чтобы они не мешали друг другу.

Также будет необходимо создать библиотеки инструментов для внесения изменений в геном и «карты доступности», которые указывали бы, насколько эффективно могут быть изменены различные участки. Это позволит ученым легче планировать, где вносить изменения для достижения желаемых результатов, и формировать основу прогнозных компьютерных моделей, которые могут упростить процесс.

Строительство хромосом


ДНК - это больше, чем просто ряд генов; он упакован в хромосомы, число и форма которых варьируются в зависимости от вида . Наша способность собирать и манипулировать этими хромосомами все еще находится в зачаточном состоянии.

До сих пор большинство усилий полагалось на дрожжи, чтобы сделать это для нас, и он смог справиться с вирусными, бактериальными, дрожжевыми и водорослевыми хромосомами, а также с фрагментами мышей и человеческих геномов. Но разработка более специализированных искусственных хромосом, по-видимому, выходит за рамки дрожжей, поэтому нам нужно найти новые, более гибкие организмы, которые могут это сделать.

Трансплантация этих хромосом в организм-мишень также является серьезным узким местом. Такие методы, как слияние клеток и микроинъекция, выглядят обещающе, но требуют финансирования междисциплинарной работы для преодоления разрыва между исследованиями микрофлюидики и молекулярной биологии. Также необходимо более глубокое понимание фундаментальных сил, которые управляют архитектурой хромосом и их взаимодействием.

Глобальный проект


Достижение всего этого может занять десятилетия и потребует таких же масштабных междисциплинарных усилий, как в проекте «Геном человека». Это также потребует согласованного государственного финансирования и тесного участия частного сектора, если это станет реальностью. Но преимущества использования способности писать генетический код с нуля могут быть огромными для биомедицинской, фармацевтической, сельскохозяйственной и химической промышленности - и для человечества в целом.
 
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Tico

модератор
★★☆
Продолжим просвещать общественность о будущем их детей и внуков.

Почему дизайн нашей собственной биологии будет следующим прорывом в медицине.


Трудно наблюдать, как любимые люди болеют. Их глаза становятся прозрачными. Дыхание прерывается от кашля. Температурящие и ноющие, они изо всех сил пытаются встать с постели.

Как бы ни были очевидны эти симптомы, они настолько знакомы, что вам не нужно медицинское образование, чтобы знать, что это, вероятно, сильная простуда и, возможно, грипп. Отдыхайте, принимайте гидрат, принимайте ибупрофен, обращайтесь к врачу, если симптомы значительно ухудшатся, и, ради всего святого, вымойте руки.

Однако на протяжении большей части истории даже самые лучшие врачи медленно продвигались дальше основ биологии и медицины, которые мы считаем само собой разумеющимся. Уже давно существуют формы диагностики, лечения и профилактики, но раньше в лучшем случае они были элементарными, а в худшем - суеверными.

«История инноваций не так уж интересна - пока вы не дойдете до 20-го века», - рассказала Джейн Меткалф , соучредитель Wired и основатель Neo.Life , на этой неделе в Университете Сингулярности в Сан-Диего.

С тех пор биология и медицина были в состоянии разрыва, сказала Меткалф. В начале прошлого века врачи освоили переливание крови и сложные операции. Они начали контролировать и искоренять инфекционные заболевания с помощью стерилизации, антибиотиков и вакцин и нашли лекарства для лечения боли.

Затем, примерно в середине столетия, ученые начали накапливать глубокие биологические знания - знания, которые мы сейчас используем для управления фундаментальными процессами живых существ.

Это знакомая история, но сейчас она предлагает нечто ещё более радикальное. Точно так же, как физика и химия дали людям власть над неодушевленным миром, так и биология дает нам возможность создавать живые системы - от вирусов и бактерий до животных и людей.

Вот почему Меткалф считает, что дизайн может стать следующим прорывом в медицине.

Мы будем бороться с болезнями и улучшать здоровье человека, создавая биологические системы с нуля. «Мы можем создавать эмбрионы. Мы можем редактировать гены у людей. У нас есть синтетическая биология. И поэтому мы действительно смотрим на проектирование людей будущего», - сказалa Меткалф.

Инструменты для разработки нашей собственной биологии


На сегодняшний день самым известным инструментом биодизайна, несомненно, является редактирование генома CRISPR. С CRISPR ученые как никогда близки к манипулированию генами вплоть до буквы.

В настоящее время существует ряд все более совершенных систем на основе CRISPR, последняя из которых, Prime Editing , была описана как текстовый процессор для редактирования генов. Между тем, первые одобренные генные методы терапии, преодолевая трудности, уже превращаются в методы лечения рака.

По словам Меткалфа, в прошлом году весь мир был потрясен, узнав, что ученый из Китая, доктор Хэ Цзянькуй, использовал CRISPR для редактирования человеческих эмбрионов и придания им иммунитета к ВИЧ (и, возможно, другим непреднамеренным последствиям в этом процессе). Он пошел еще дальше, имплантировав эмбрионы, и в 2018 году в Китае родились первые генетически модифицированные дети. Его работа была повсеместно осуждена научным сообществом как неаккуратная и неэтичная. Тем не менее, другой ученый, на этот раз в России, с тех пор обнародовал свои намерения использовать CRISPR для редактирования человеческих эмбрионов.

Этика совершенно ясно ещё не догнала науку, а сами инструменты все еще оттачиваются, но, скорее всего, это только вопрос времени, когда ученые, исследователи и врачи начнут более ответственно отсеивать вызывающие болезни гены и, возможно, даже вставлять полезные.

Джордж Черч ожидает этого дня.

«Джордж, вероятно, самый плодовитый биоинженер нашего времени», - сказала Меткалф. «[Существует] пятьдесят различных аллелей, которые он отслеживает, которые полезны для человека». Эти варианты включают гены, которые помогают защитить от сердечно-сосудистых заболеваний и болезни Альцгеймера. Другие могут улучшить память и способности к обучению и расширить ваши теломеры.

Но наши дизайнерские способности не будут ограничены существующими генами, сказал Меткалф. Ученые также собирают совершенно новые синтетические биологические системы с нуля.

За пределами эволюционного дизайна


«Мы пишем код ДНК - и мы занимаемся этим некоторое время - но сейчас мы уже начинаем делать это хорошо», - сказал Эндрю Хессель , генеральный директор Humane Genomics и факультет нанотехнологий / биотехнологии в Университете Сингулярности, в своей речи после Меткалф.

Хессель указал на Twist Bioscience, компанию синтетической биологии, которая стала публичной в конце 2018 года . Twist производит короткие заказные последовательности ДНК (олиго) в масштабе. Клиенты могут разрабатывать и заказывать последовательности и получать их по FedEx. С помощью таких инструментов синтетические биологи начали создавать синтетические ферменты и белки , некоторые из которых даже доказали свою функциональность - как их естественные братья и сестры - в бактериях.

Ученые уже думают о большем.

Крейг Вентер, уже прославившийся своей работой по секвенированию первого генома человека, объявил о первых воспроизводящих синтетических бактериях еще в 2010 году . В 2016 году он создал модернизированную «минимальную» синтетическую клетку . Обладая наименьшим из известных геномов, она не имеет естественного аналога. Затем в этом году другая группа объявила, что они создали синтетические бактерии E. coli с четырьмя миллионами пар оснований - в четыре раза длиннее, чем достижения Вентера в 2010 году - и использовали всего 61 кодон вместо 64. В настоящее время ученые работают с дрожжами для создания первых синтетических эукариотических клеток .

Конечной целью является написание целых человеческих геномов с нуля, и Хессель стал соавтором проекта Genome Project-write (GP-write), чтобы собрать ведущих мировых синтетических биологов именно для этого.

Очевидно, существуют большие препятствия, которые все еще нуждаются в устранении, включая программное обеспечение, которое может сделать проект более точным и эффективным, и инструменты синтеза ДНК, которые собирают более длинные последовательности пар оснований, - и группа Хесселя недавно опубликовала документ с изложением проблем. Тем не менее, Хессель сказал, что группа не считает, что для решения любой из этих задач потребуется более десяти лет.

«Буквально за 10 лет мы перешли от синтетических белков к эукариотам», - сказал он. «Скоро мы сможем начать делать целые хромосомы, у нас их всего 23. Это не займет много времени, пока вы не столкнетесь с человеческим геномом».

Сейчас самое время начать разговор


По словам Меткалфа, темпы изменений в биологии и медицине были стремительными.

Исследователи обнаружили структуру ДНК в 1953 году, первый ребенок ЭКО родился в 1978 году, а мы встретили овцу Долли, первое клонированное животное, в 1996 году.

Всего лишь за последние два десятилетия ученые пошли от секвенирования человеческого генома с большими затратами и усилиями к упорядочению его менее чем за 1000 долларов в день. Теперь в каталогах приблизительно миллион с лишним полных человеческих геномов .

Мы перешли от сложных и дорогостоящих инструментов редактирования генов к инструментам, которые можно продать в наборе за несколько сотен долларов. Ученые строят геномы с нуля и загружают их в клетки.

Вопрос больше не в том, сможем ли мы разработать свою собственную биологию - инструменты уже здесь - вопрос в том, можем ли мы справиться с ответственностью?

«Эта технология затронет каждый бизнес, каждый сектор, каждое правительство, каждого человека», - сказал Хессель. «Пока это не ещё презентация, но это уже начало разговора со всеми вами на будущее».
 

Why Designing Our Own Biology Will Be the Next Big Thing in Medicine

In a talk at Exponential Medicine, Jane Metcalfe said that tools like gene editing and synthetic biology could make design the next big thing in medicine. //  singularityhub.com
 

А вот и все те милые люди, о которых говорится в статье:

The Future of Genetic Engineering - George Church
Code of the Wild (Documentary) at Hello Tomorrow in Paris. www.codeofthewild.org to watch the trailer and explore the film. George Church, Antonio Regalado, and Josiah Zayner discuss designer babies, moratorium on human germ line engineering, and the future of the genomic revolution with Jane Metcalfe, co-founder of Wired Magizine and founder of Neolife (https://neo.life/) ___________________ CONNECT WITH US: codeofthewild.org facebook.com/CodeoftheWild @CodeoftheWild (twitter) @CodeoftheWild (Instagram) Produced By www.RhumblineMedia.com Cody Sheehy Samira Kiani

Можно попробовать включить субтитры.

А это их сайт:

NEO.LIFE - Welcome to the Neobiological Revolution

NEO.LIFE tracks the people, companies & technologies transforming our bodies & minds — transporting you to the front lines of the Neobiological Revolution. //  neo.life
 
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Tico

модератор
★★☆
Мейнстрим.

Эксперты утверждают, что до «дизайнерских младенцев» осталось всего два года.


(CNN) Генетически модифицированные дети "очень желательны", чтобы помочь защитить людей от болезней и могли бы быть созданы этически в течение двух лет, согласно новой научной статье.


Генное редактирование в настоящее время представляет такой низкий риск, что его можно использовать в человеческих эмбрионах, согласно анализу Кевина Смита, биоэтика из Университета Абертай в Шотландии, опубликованному на прошлой неделе в журнале Bioethics.
Защитники практики, такие как Смит, хотят изменить генетическую структуру эмбрионов, чтобы предотвратить передачу болезней, связанных с генами.
Однако эта практика чрезвычайно противоречива из-за опасений, что ее можно использовать для создания «дизайнерских детей», чьи гены были отредактированы для нетерапевтических целей.
В ноябре 2018 года китайский ученый Хе Цзянькуй вызвал возмущение, объявив, что создал первых в мире генетически модифицированных детей из эмбрионов, измененных для придания им устойчивости к ВИЧ.
Но Смит говорит, что их создание является этически оправданным и даст родителям надежду на уменьшение риска передачи серьезного генетического заболевания их потомству, говорится в заявлении.
По словам Смита, с "утилитарной точки зрения" генетическая модификация является "единственным мыслимым способом" борьбы с многочисленными генами, связанными с заболеваниями, в эмбрионе.
По словам Смита, генетическая модификация позволит врачам защитить будущих людей от сердечно-сосудистых заболеваний, рака и деменции, а также от других распространенных заболеваний.
«Если генетически модифицированные люди могут избежать или отсрочить наступление несколько распространенных расстройств, средняя продолжительность жизни без болезней может быть существенно увеличена», - сказал он в заявлении для прессы.
Смит рекомендует на данный момент отложить программы генетической модификации, потому что сейчас «общество в значительной степени против генетически модифицированных людей».
Тем не менее, он считает, что этическая попытка произвести генетически модифицированных детей может быть менее чем через два года.

Критика.


Его работа подверглась критике со стороны других экспертов в этой области, которые указывают, что риски редактирования генов все еще изучаются.
«Я не верю, что существуют адекватные эксперименты, которые« докажут », что эта технология безопасна», - заявил Джойс Харпер из Института женского здоровья при Университетском колледже Лондона (UCL) в Научном медиа-центре (SMC) в Лондоне. «Поэтому мы должны действовать осторожно».
Харпер подчеркивает, что редактирование генома имеет огромный потенциал, но хочет, чтобы «общественные дебаты и законодательство гарантировали, что мы тщательно продумали это».
Сара Норкросс, директор Образовательного траста Progress (PET), организации, которая работает над улучшением понимания генетики в обществе, назвала анализ Смита «ошибочным».
Норкросс подчеркивает, что общественность может не изменить свое мнение о генетически модифицированных детях, и необходимо больше работать для понимания рисков, связанных с технологией.
«Китайский ученый, ответственный за первых в мире отредактированных по геному детей, должен извлечь уроки из ошибок, допущенных в прошлом году», - сказал Норкросс SMC.
«Если эта технология будет использоваться в будущем аналогичным образом, то должны быть соблюдены гораздо более высокие научные и этические стандарты».
С тех пор власти Китая заявили, что эксперименты, которые привели к рождению детей, нарушили законы страны, и вовлеченные в них ученые были приостановлены.
В октябре исследователи из Брод-института MIT и Гарварда опубликовали подробную информацию о новой технологии редактирования генов (Prime editing), которая потенциально может исправить до 89% генетических дефектов, включая те, которые вызывают такие заболевания, как серповидноклеточная анемия.
 

'Designer babies' could be just two years away, expert claims

Genetically-modified babies are "highly desirable" to help protect people from disease and could be created ethically within two years, according to a new scientific paper. //  edition.cnn.com
 
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Tico

модератор
★★☆
Небольшой репортаж о жизни стартапа в области синтетической биологии, фактически автоматизированной биолаборатории по производству промышленных организмов. Есть субтитры на русском среднего качества.

This Synthetic DNA Factory Is Building New Forms of Life
In this DNA factory, organism engineers are using robots and automation to build completely new forms of life. »Subscribe to Seeker! http://bit.ly/subscribeseeker »Watch more Focal Point | https://bit.ly/2M3gmbK Ginkgo Bioworks, a Boston company specializing in “engineering custom organisms,” aims to reinvent manufacturing, agriculture, biodesign, and more.
   68.0.3440.10668.0.3440.106

Tico

модератор
★★☆
Новое в области молекулярной микроскопии для наблюдения за поведением клеток в реальном времени.. Субтитры среднего качества на русском есть.

Your Textbooks Are Wrong, This Is What Cells Actually Look Like
With new advances in microscopy, biologists are able to see the secret life of cells unfolding like never before. »Subscribe to Seeker! http://bit.ly/subscribeseeker »Watch more Focal Point | https://bit.ly/2s0cf7w You probably remember being taught about the cell in your high school biology class—learning the cell structure, labeling the membrane, the nucleus, and the cytoplasm.
   68.0.3440.10668.0.3440.106
LT Bredonosec #03.01.2020 01:11
+
-
edit
 

Создавшего детей-мутантов ученого отправили в тюрьму

Китайский суд приговорил ученого Хэ Цзянькуя (He Jiankui) к трем годам тюрьмы и штрафу в три миллиона юаней (430 миллионов долларов) за незаконный эксперимент с генетической модификацией человеческих эмбрионов и рождением детей-близнецов с измененной ДНК. Также были осуждены двое других ученых. //  lenta.ru
 

Китайский суд приговорил ученого Хэ Цзянькуя (He Jiankui) к трем годам тюрьмы и штрафу в три миллиона юаней (430 тысяч долларов) за незаконный эксперимент с генетической модификацией человеческих эмбрионов и рождением детей-близнецов с измененной ДНК. Об этом сообщает издание The Guardian.
   71.071.0

Tico

модератор
★★☆
Не бот, не зверь: ученые впервые в жизни создают программируемый организм


Замечательное сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и биологии породило первых в мире «живых роботов».


На этой неделе исследовательская группа роботов и ученых опубликовала свой рецепт создания новой формы жизни под названием ксеноботы из стволовых клеток. Термин «ксено» происходит от клеток лягушки ( Xenopus laevis ), используемых для их изготовления.

Один из исследователей описал создание как «ни традиционный робот, ни известный вид животных», но «новый класс артефактов: живой, программируемый организм».

Ксеноботы имеют длину менее 1 миллиметра и состоят из 500-1000 живых клеток. Они имеют различные простые формы, в том числе некоторые с приземистыми «ногами». Они могут двигаться в линейном или круговом направлениях, объединяться, чтобы действовать сообща и перемещать небольшие объекты. Используя собственную клеточную энергию, они могут жить до 10 дней.

Time-Lapse Recording of Building Living Robots
A time-lapse recording of cells being manipulated and assembled, using in silico designs to create in vivo living machines, called xenobots. These novel living robots were created by a team from Tufts University and the University of Vermont. (Credit: Douglas Blackiston, Tufts University)

Хотя эти «реконфигурируемые биомашины» могут значительно улучшить здоровье людей, животных и окружающей среды, они вызывают юридические и этические проблемы.

Странное Новое «Существо»


Для создания ксеноботов исследовательская группа использовала суперкомпьютер для тестирования тысяч случайных конструкций простых живых существ, которые могли выполнять определенные задачи.

Компьютер был запрограммирован с помощью «эволюционного алгоритма» ИИ, чтобы предсказать, какие организмы, вероятно, будут выполнять полезные задачи, такие как движение к цели.

После выбора наиболее перспективных конструкций ученые попытались воспроизвести виртуальные модели с клетками кожи или сердца лягушки, которые были вручную соединены с использованием инструментов микрохирургии. Клетки сердца в этих сделанных на заказ сборках сжимаются и расслабляются, давая организму движение.

Создание ксеноботов является прорывом. Несмотря на то, что их описывают как «программируемые живые роботы», они на самом деле полностью органические и состоят из живых тканей. Термин «робот» был использован, потому что ксеноботы могут быть сконфигурированы в различные формы и формы и «запрограммированы» для нацеливания на определенные объекты, которые они затем невольно ищут. Они также могут починить себя после повреждения.

Возможные применения


Ксеноботы могут иметь большое значение. Некоторые предполагают, что они могут быть использованы для очистки наших загрязненных океанов путем сбора микропластиков. Точно так же они могут использоваться для входа в замкнутые или опасные зоны для удаления токсинов или радиоактивных материалов. Ксеноботы с тщательно продуманными «мешочками» могут переносить лекарства в человеческие тела.

Будущие версии могут быть построены из собственных клеток пациента для восстановления тканей или целевого лечения рака . Будучи биоразлагаемыми, ксеноботы будут иметь преимущество перед технологиями из пластика или металла.

Дальнейшее развитие биологических «роботов» может ускорить наше понимание живых и роботизированных систем. Жизнь невероятно сложна, поэтому манипулирование живыми существами может раскрыть некоторые тайны жизни и улучшить использование ИИ.

Правовые и этические вопросы

При этом, ксеноботы поднимают юридические и этические проблемы. Точно так же они могут помочь в борьбе с раком, их также можно использовать для использования жизненных функций организмов в преступных целях.

Некоторые утверждают, что искусственное создание живых существ неестественно, вызывающе, или включает в себя «игру в Бога». Более убедительной проблемой является непреднамеренное или злонамеренное использование, как мы видели в технологиях в таких областях, как ядерная физика, химия, биология и искусственный интеллект. Например, ксеноботы могут быть использованы для преступных биологических применений, запрещенных международным правом.

Более продвинутые будущие ксеноботы, особенно те, которые живут дольше и размножаются, могут потенциально «работать со сбоями» и выйти из под контроля, при этом они могут поставить под угрозу другие виды.

Для сложных задач ксеноботам могут понадобиться сенсорная и нервная системы, что может привести к их чувствительности. Создание чувствующего запрограммированного организма пробудит дополнительные этические вопросы. В прошлом году возрождение бестелесного мозга свиней вызвало беспокойство о страданиях разных видов .

Управление рисками


Создатели ксенобота справедливо признали необходимость обсуждения этики их создания. 2018 Скандал с использованием CRISPR (что позволяет введение генов в организм) может дать поучительный урок здесь . В то время как цель эксперимента состояла в том, чтобы уменьшить подверженность девочек-близнецов ВИЧ-СПИДу, связанные с этим риски вызвали этическое смятение. Рассматриваемый ученый находится в тюрьме .

Когда CRISPR стал широко доступным, некоторые эксперты призвали ввести мораторий на редактирование наследственного генома. Другие утверждали, что выгоды перевешивали риски.

Хотя каждая новая технология должна рассматриваться беспристрастно и основываться на ее достоинствах, оживление ксеноботов поднимает определенные важные вопросы:

Должны ли ксеноботы иметь биологические выключатели на случай, если они выйдут из под контроля?
Кто должен решить, кто может получить к ним доступ и контролировать их?
Что, если «домашние» ксеноботы станут возможными? Должен ли быть мораторий до тех пор, пока не будут созданы нормативные рамки? Какое регулирование требуется?
Уроки, извлеченные в прошлом из достижений в других областях науки, могли бы помочь управлять будущими рисками, пожиная при этом возможные выгоды.

Долгий путь сейчас, долгий путь впереди


Создание ксеноботов имело различные биологические и роботизированные прецеденты. Генная инженерия создала генетически модифицированных мышей, которые становятся флуоресцентными в ультрафиолетовом свете.

Дизайнерские микробы могут производить лекарства и пищевые ингредиенты, которые в конечном итоге могут заменить животноводство . В 2012 году ученые создали искусственную медузу под названием « медузоид » из клеток крысы.

Робототехника тоже процветает. Наноботы могут контролировать уровень сахара в крови людей и в конечном итоге могут очистить закупоренные артерии . Роботы могут включать в себя живую материю, свидетелями чего мы стали, когда инженеры и биологи создали робота-ската, работающего на активированных светом клетках.

В ближайшие годы мы обязательно увидим больше творений, таких как ксеноботы, которые вызывают одновременно восхищение и должную озабоченность. И когда мы это делаем, важно, чтобы мы оставались открытыми и критическими.
 

Not Bot, Not Beast: Scientists Create First Ever Living, Programmable Organism

Xenobots are less than 1 millimeter long and are made of 500-1,000 living cells. Using their own cellular energy, they can live up to 10 days. //  singularityhub.com
 
   79.0.3945.13079.0.3945.130

Tico

модератор
★★☆
Генетически модифицированные комары были одобрены для выпуска в США

Британская биотехнологическая компания Oxitec имеет разрешение на выпуск генетически модифицированных комаров во Флориде и Техасе.

Агентство по охране окружающей среды одобрило разрешение на экспериментальное использование 1 мая, которое позволяет Oxitec выпускать генетически модифицированных комаров в штатах Флорида-Кис и Харрис, штат Техас, где находится Хьюстон.

«Чтобы решать сегодняшние проблемы общественного здравоохранения, стране необходимо содействовать инновациям и продвигать науку вокруг новых инструментов и подходов для лучшей защиты здоровья всех американцев», - говорится в пресс-релизе EPA.

Разрешение, срок действия которого составляет два года, требует от Oxitec «еженедельного мониторинга и отбора популяции комаров».

houmatoday.com

// https://www.houmatoday.com/news/... Environmental Protection Agency approved,Texas, where Houston is located.
 
   80.0.3987.14980.0.3987.149

Tico

модератор
★★☆
Стартап строит компьютерные чипы с использованием человеческих нейронов


Одним из наиболее перспективных подходов к искусственному интеллекту является попытка имитировать работу человеческого мозга в программном обеспечении.

Но теперь австралийский стартап пошел еще дальше. Это фактически создание миниатюрных бестелесных мозгов с использованием настоящих биологических нейронов, встроенных в специализированный компьютерный чип.

Cortical Labs, базирующаяся в Мельбурне, надеется научить эти гибридные мини-мозги выполнять многие из тех же задач, которые могут выполнять программные средства искусственного интеллекта, но при меньшем потреблении энергии. В настоящее время компания работает , чтобы получить мини-мозг - возможности которого примерно равны возможностям мозга стрекозы - играть в старую аркадная игру Pong, сказал Hon Вэн Чонг, соучредитель компании и главный исполнительный директор.

Этот тест важен, потому что Понг был среди ранних игр Atari, которые DeepMind - лондонская компания ИИ, известная своей работой с искусственными нейронными сетями, программным обеспечением, которое в некоторой степени имитирует функционирование человеческих нейронов - впервые использовала для демонстрации производительности своих алгоритмов искусственного интеллекта в 2013 году. Эта демонстрация убедила Google купить DeepMind в следующем году.

Cortical Labs использует два метода для создания своего оборудования: либо извлекает нейроны мыши из эмбрионов, либо использует технику, в которой клетки кожи человека превращаются обратно в стволовые клетки, а затем индуцируются для роста в нейроны человека, сказал Чонг.

Затем эти нейроны внедряются в питательную жидкую среду поверх специализированного металлоксидного чипа, содержащего сетку из 22 000 крошечных электродов, которые позволяют программистам обеспечивать электрические входы для нейронов, а также измерять их выходы.

Прямо сейчас, Cortical Labs использует нейроны мыши для своих исследований Pong .

«То, что мы пытаемся сделать, это показать, что мы можем формировать поведение этих нейронов», - сказал Чонг.

Хотя это начинается с Pong, Чонг сказал, что, по его мнению, Cortical Labs сможет справиться к концу года, он добавил, что гибридные чипы компании могут в конечном итоге стать ключом к созданию сложных рассуждений и концептуального понимания, сегодняшний ИИ не может производить.

Метод компании, если он оказывается масштабируемым, также предлагает потенциальное решение одной из самых неприятных проблем, стоящих перед глубоким обучением: он чрезвычайно энергоемкий .

AlphaGo, система глубокого обучения DeepMind, созданная для игры в Го и побившая лучшего игрока в мире в этой древней стратегической игре в 2016 году, потребляла один мегаватт энергии во время игры, что достаточно для питания около 100 домов в день, согласно данным оценка по технологической компании Ceva. Напротив, человеческий мозг потребляет около 20 ватт энергии, или в 50000 раз меньше энергии, чем использованный AlphaGo.

Карл ФристонНейробиолог из Университетского колледжа Лондона, известный своими работами по визуализации мозга, а также теоретическими основами того, как биологические системы, в том числе коллекции нейронов, самоорганизуются, увидел демонстрацию технологии Cortical Labs в начале этого года и сказал, что он впечатлен работой компании.

Аспекты системы Cortical Labs основаны на работе Фристона и исследованиях некоторых его учеников, но нейробиолог не имеет никакого отношения к австралийскому стартапу.

Фристон сказал, что он всегда предполагал, что его идеи о том, как организовать нейроны, будут использоваться для создания более эффективных нейроморфных компьютерных чипов - аппаратного обеспечения, которое пытается имитировать, как мозг обрабатывает информацию гораздо более точно, чем современные стандартные компьютерные чипы. Фристон сказал, что идея объединения биологических нейронов с полупроводниками не является идеей, которую он ожидал.

«Но, к моему удивлению и восхищению, они пошли прямо к реальному делу», - сказал он об использовании настоящих биологических нейронов в Cortical Labs. «То, что эта группа смогла сделать, это, на мой взгляд, правильный путь к тому, чтобы эти идеи работали на практике».

Использование реальных нейронов позволяет избежать ряда других трудностей, которые возникают в программных нейронных сетях. Например, чтобы искусственные нейронные сети начали хорошо учиться, их программистам обычно приходится трудоемко вручную настраивать начальные коэффициенты или веса, которые будут применяться к каждому типу данных, который обрабатывает сеть. Еще одна проблема заключается в том, чтобы заставить программное обеспечение сбалансировать, сколько нужно пытаться исследовать новые решения проблемы, и полагаться на решения, которые сеть уже обнаружила, которые хорошо работают.

«Все эти проблемы полностью исключены, если у вас есть система, основанная на биологических нейронах», - сказал Фристон.

Чонг, бывший врач, основавший предыдущую компанию, занимающуюся технологиями здравоохранения, около двух лет назад вместе с соучредителем и главным технологом Энди Китчем начал исследовать способы создания гибридных систем биологического и компьютерного интеллекта.

Чонг сказал, что их дуэт был заинтересована в идее искусственного общего интеллекта (AGI для краткости) - ИИ, который обладает гибкостью, позволяющей выполнять практически любые задачи, а также лучше, чем люди. «Все стремятся построить AGI, но единственная настоящая AGI, о которой мы знаем, это биологический интеллект, человеческий интеллект», - сказал Чонг. Он отметил, что команда решила, что единственный способ получить интеллект человеческого уровня - это использовать человеческие нейроны.

Нейроны мыши, с которыми Cortical Labs также экспериментирует, долгое время использовались нейробиологами в качестве замены для нейронов человека, потому что существовали давно разработанные методы их выделения и культивирования. (Способность культивировать инженерные нейроны человека из клеток кожи была усовершенствована только в последнее десятилетие.) Недавно ученые из Института мозга им. Аллена в Сиэтле обнаружили различия в белках, покрывающих нейроны мыши и человека, что может означать, что они имеют различные электрические свойства, и что нейроны мыши не могут быть хорошей заменой человеческим.

Чонг сказал, что они с Китаем черпали вдохновение в работах Такуя Исомуры, исследователя из Центра исследований мозга RIKEN за пределами Токио, который учился у Фристона. Isomura показали в 2015 годуКак культурные нейроны коры головного мозга, наложенные на электродную решетку, могут научиться преодолевать эффект «коктейльной вечеринки», отделяя отдельный аудиосигнал, такой как голос человека, от какофонии фонового шума.

Cortical Labs, которая была официально основана только в июне прошлого года, получила начальное финансирование в размере около 610 000 долларов от Blackbird Ventures, известной австралийской фирмы венчурного капитала.

Это не единственная компания, работающая над биологическими вычислениями. Стартап под названием Koniku , базирующийся в Сан-Рафаэле, штат Калифорния, разработал 64-нейронный кремниевый чип, построенный с использованием нейронов мыши, который может определять определенные химические вещества. Компания хочет использовать чипы в беспилотниках, которые она продаст военным и правоохранительным органам для обнаружения взрывчатых веществ.

Тем временем исследователи из Массачусетского технологического института выбрали другой подход - использование специализированного штамма бактерий в гибридном чипе для вычисления и хранения информации.
 

Startup is building computer chips using human neurons

Can a chip combining electrodes and real neurons succeed where software has so far failed? //  fortune.com
 
   80.0.3987.14980.0.3987.149

Tico

модератор
★★☆

A CRISPR Baby Future? New Report Outlines Path to Human Germline Editing

Unlike somatic gene editing, which changes the DNA of adult cells, germline editing is far more controversial in that subsequent edits are inherited. //  singularityhub.com
 
Что нужно для того, чтобы младенцы CRISPR стали приемлемыми с медицинской точки зрения? Ранее в этом месяце международная комиссия ученых выпустила долгожданный отчет, в котором подробно описаны шаги, необходимые для того, чтобы превратить фиаско редактирования генов в действенное средство лечения, которое могло бы уничтожить генетические заболевания на протяжении поколений.

Вывод: редактирование генома человеческих эмбрионов для создания младенцев CRISPR еще небезопасно. Но по мере развития технологии это может произойти, и появятся страны, которые одобрят эту процедуру. Первые санкционированные эксперименты с младенцами CRISPR должны быть ограничены только парами, которые в противном случае не могут иметь здоровых детей - относительно редкая группа людей - и, вероятно, потребуют международного совместного наблюдения.

Отчет выделяется тем, что в нем прямо не обсуждаются моральные и этические вопросы, связанные с младенцами CRISPR. Это также не влияет на достоинства технологии или необходимость введения глобального моратория. Скорее, в отчете рассматривается мир, в котором младенцы CRISPR в конечном итоге будут разрешены, и подробно рассматриваются технические требования и требования к надзору, чтобы процедура стала приемлемой с медицинской точки зрения.
 
   80.0.3987.14980.0.3987.149
+
-
edit
 

Полл

координатор
★★★★★

Beyond bionics: how the future of prosthetics is redefining humanity
Bionic technology is removing physical barriers faced by disabled people while raising profound questions of what it is to be human. From DIY prosthetics realised through 3D printing technology to customised AI-driven limbs, science is at the forefront of many life-enhancing innovations Subscribe to The Guardian on YouTube ► http://is.gd/subscribeguardian Support the Guardian ► https://support.theguardian.com/contribute Today in Focus podcast ► https://www.theguardian.com/news/series/todayinfocus Sign up for the Guardian documentaries newsletter ►…

Жизнь вынужденных киборгов - людей с бионическими протезами.
   82.082.0

Tico

модератор
★★☆

A.I. Predicts the Shapes of Molecules to Come

DeepMind has given 3-D structure to 350,000 proteins, including every one made by humans, promising a boon for medicine and drug design. //  www.nytimes.com
 
И.И. Предсказывает формы будущих молекул.


DeepMind предсказал трехмерную структуру 350 000 белков, в том числе каждый из них, созданный людьми, многообещающе для медицины и разработки лекарств.

Вот уже несколько лет Джон МакГихан, биолог и директор Центра инноваций ферментов в Портсмуте, Англия, ищет молекулу, которая могла бы разрушить 150 миллионов тонн бутылок с газировкой и других пластиковых отходов, разбросанных по всему миру.

Работая с исследователями по обе стороны Атлантики, он нашел несколько хороших вариантов. Но его задача - задача самого требовательного характера: определить химические соединения, которые сами по себе будут скручиваться и складываться в микроскопическую форму, которая может идеально вписаться в молекулы пластиковой бутылки и разделить их на части, как ключ, открывающий дверь. .

В наши дни определение точного химического состава того или иного фермента является довольно простой задачей. Но определение его трехмерной формы может потребовать многих лет биохимических экспериментов. Прошлой осенью, прочитав, что лаборатория искусственного интеллекта в Лондоне под названием DeepMind создала систему, которая автоматически предсказывает форму ферментов и других белков, доктор МакГихан спросил лабораторию, может ли она помочь в его проекте.

Ближе к концу рабочей недели он отправил DeepMind список из семи ферментов. В следующий понедельник лаборатория вернула формы всем семерым. «Это продвинуло нас на год, если не на два, - сказал доктор МакГихан.

Теперь любой биохимик может таким же образом ускорить свою работу. В четверг DeepMind опубликовал предсказанные формы более 350 000 белков - микроскопических механизмов, которые определяют поведение бактерий, вирусов, человеческого тела и всех других живых существ. Эта новая база данных включает трехмерные структуры для всех белков, экспрессируемых геномом человека, а также для белков, которые присутствуют в 20 других организмах, включая мышь, плодовую муху и бактерию E. coli.

Эта обширная и подробная биологическая карта, на которой представлено примерно 250 000 форм, которые ранее были неизвестны, может ускорить понимание болезней, разработку новых лекарств и перепрофилирование существующих лекарств. Это также может привести к появлению новых видов биологических инструментов, таких как фермент, который эффективно разрушает пластиковые бутылки и превращает их в материалы, которые легко повторно использовать и перерабатывать.

«Это может увести вас вперед во времени - повлиять на то, как вы думаете о проблемах, и помочь решить их быстрее», - сказала Гира Бхабха, доцент кафедры клеточной биологии Нью-Йоркского университета. «Независимо от того, изучаете ли вы нейробиологию или иммунологию - в какой бы области вы ни находились - это может быть полезно».

Это новое знание является своего рода ключом: если ученые могут определить форму белка, они могут определить, как другие молекулы будут связываться с ним. Это может показать, например, как бактерии сопротивляются антибиотикам и как противостоять этой устойчивости. Бактерии противостоят антибиотикам, экспрессируя определенные белки; если бы ученые смогли определить форму этих белков, они могли бы разработать новые антибиотики или новые лекарства, которые их подавляют.

В прошлом для точного определения формы белка требовались месяцы, годы или даже десятилетия экспериментов методом проб и ошибок с использованием рентгеновских лучей, микроскопов и других инструментов на лабораторном столе. Но DeepMind может значительно сократить временную шкалу с помощью своего искусственного интеллекта. технология, известная как AlphaFold.

Когда доктор МакГихан отправил DeepMind свой список из семи ферментов, он сказал лаборатории, что уже определил форму двух из них, но не сказал, какие именно. Это был способ проверить, насколько хорошо работает система; AlphaFold прошел тест, правильно предсказав обе формы.

Д-р МакГихан сказал, что еще более примечательно то, что предсказания пришли в течение нескольких дней. Позже он узнал, что AlphaFold фактически выполнила задачу всего за несколько часов.

AlphaFold предсказывает структуры белков с помощью так называемой нейронной сети, математической системы, которая может изучать задачи путем анализа огромных объемов данных - в данном случае тысяч известных белков и их физических форм - и экстраполяции в неизвестное.

Это та же технология, которая определяет команды, которые вы вводите в свой смартфон, распознает лица на фотографиях, которые вы публикуете в Facebook, и переводит один язык на другой в Google Translate и других сервисах. Но многие эксперты считают, что AlphaFold - одно из самых мощных приложений этой технологии.

«Это показывает, что А. может делать полезные вещи среди сложности реального мира », - сказал Джек Кларк, один из авторов A.I. Index - это попытка отслеживать прогресс технологий искусственного интеллекта по всему миру.

Как обнаружил доктор МакГихан, это может быть удивительно точным. AlphaFold может предсказывать форму белка с точностью, сопоставимой с физическими экспериментами, примерно в 63 процентах случаев, согласно независимым тестам, которые сравнивают его предсказания с известными структурами белка. Большинство экспертов полагали, что до появления такой мощной технологии еще далеко.

«Я думал, что это займет еще 10 лет», - сказал Рэнди Рид, профессор Кембриджского университета. «Это было полное изменение».

Но точность системы различается, поэтому некоторые прогнозы в базе данных DeepMind будут менее полезными, чем другие. Каждое предсказание в базе данных имеет «показатель достоверности», указывающий, насколько он вероятен. По оценкам исследователей DeepMind, система дает «хорошие» прогнозы примерно в 95% случаев.

В результате система не может полностью заменить физические эксперименты. Он используется вместе с работой на лабораторном столе, помогая ученым определять, какие эксперименты им следует проводить, и заполняя пробелы, когда эксперименты не увенчались успехом. Используя AlphaFold, исследователи из Университета Колорадо в Боулдере недавно помогли определить структуру белка, которую они пытались идентифицировать более десяти лет.

Разработчики DeepMind решили свободно делиться своей базой данных о структурах белков, а не продавать доступ, в надежде стимулировать прогресс в биологических науках. «Мы заинтересованы в максимальном воздействии», - сказал Демис Хассабис, генеральный директор и соучредитель DeepMind, который принадлежит той же материнской компании, что и Google, но работает больше как исследовательская лаборатория, чем коммерческий бизнес.

Некоторые ученые сравнили новую базу данных DeepMind с проектом «Геном человека». Завершенный в 2003 году проект «Геном человека» предоставил карту всех генов человека. Теперь DeepMind предоставил карту примерно 20000 белков, экспрессируемых человеческим геномом - еще один шаг к пониманию того, как работает наш организм и как мы можем реагировать, когда что-то идет не так.

Есть надежда, что технология продолжит развиваться. Лаборатория Вашингтонского университета построила аналогичную систему под названием RoseTTAFold, и, как и DeepMind, она открыто предоставила компьютерный код, управляющий ее системой. Кто угодно может использовать эту технологию, и каждый может работать над ее улучшением.

Еще до того, как DeepMind начала открыто делиться своими технологиями и данными, AlphaFold финансировала широкий спектр проектов. Исследователи из Университета Колорадо используют эту технологию, чтобы понять, как бактерии, такие как кишечная палочка и сальмонелла, развивают устойчивость к антибиотикам, и разработать способы борьбы с этой устойчивостью. В Калифорнийском университете в Сан-Франциско исследователи использовали этот инструмент, чтобы улучшить свое понимание коронавируса.

Коронавирус наносит вред организму с помощью 26 различных белков. С помощью AlphaFold исследователи улучшили свое понимание одного ключевого белка и надеются, что эта технология поможет им лучше понять другие 25.

Если это произойдет слишком поздно, чтобы повлиять на текущую пандемию, это может помочь в подготовке к следующей. «Лучшее понимание этих белков поможет нам нацеливаться не только на этот вирус, но и на другие вирусы», - сказал Климент Верба, один из исследователей из Сан-Франциско.

Возможностей бесчисленное множество. После того, как DeepMind предоставил доктору МакГихану формы для семи ферментов, которые потенциально могут избавить мир от пластиковых отходов, он отправил в лабораторию список еще 93. «Они сейчас над этим работают», - сказал он.
 
   80.0.3987.14980.0.3987.149

Tico

модератор
★★☆

Заплатка на ДНК: генетическая революция против этических барьеров

Технология генного редактирования от компании Editas Medicine помогла двум пациентам в лечении врожденной дистрофии сетчатки, власти США разрешили испытания //  profile.ru
 
   95.0.4638.7495.0.4638.74
+
-
edit
 
Tico> Вот уже несколько лет Джон МакГихан, биолог и директор Центра инноваций ферментов в Портсмуте, Англия, ищет молекулу, которая могла бы разрушить 150 миллионов тонн бутылок с газировкой и других пластиковых отходов, разбросанных по всему миру.

Мутант-59

Авторы романа — ученый и журналист. Их содружество не случайно: в произведении речь идет о современной экологии и биохимии, микробиологии и теории полимеров.Главная тема романа — ответственных ученых перед человечеством. Авторы гневно разоблачают дельцов от науки, в погоне за прибылью едва не поставивших мир на грань катастрофы.Написанный в остросюжетной манере, роман порадует всех любителей научной фантастики. //  www.litmir.me
 
   78.078.0
+
+3
-
edit
 

Naib

аксакал

Да... :eek:
Давненько я не брал в руки шашку.

Tico, тут столько бреда собралось, что даже сложно сказать с чего начать.

Про 150 млн тонн бутылок - нихрена у него не выйдет. Вот вообще. Дело не в ферменте как таковом (обычные липазы вполне себе щепят лавсан), а в доступности узлов щепления макромолекулы для этих ферментов. А она мизерная, примерно доли наномоль на см2. И это не считая гидрофобности самого лавсана, на котором сложные функциональные белки просто дохнут.

"четверо милых людей" - форменные фрики. Типа геномное редактирование решит наши проблемы. Ага, щаз.
Хоть бы с антибиотиками разобрались для начала, а то химики уже не успевают создавать новые. Некоторые антибиотики уже к 5 поколению подбираются и конца этому не видать.

"Фабрика" - отличный пример тупого брутфорса. Мы посадим миллиард мартышек за печатные машинки замесим 100500 опытов и может быть получим шЫдевр.

Ну и далее всякого хватает. Стартаперы, одним словом.
   95.0.4638.6995.0.4638.69

Tico

модератор
★★☆
Naib> Про 150 млн тонн бутылок - нихрена у него не выйдет.

Это кликбейт для гретоозабоченных, ясно.

Naib> "четверо милых людей" - форменные фрики. Типа геномное редактирование решит наши проблемы. Ага, щаз.

Геномное редактирование это как деньги. Оно не решит всех проблем, но многие решит, и уже решает.

Naib> Хоть бы с антибиотиками разобрались для начала

Не в тему. И, кстати :F

Accelerating antibiotic discovery through artificial intelligence - Communications Biology

Melo, Maasch and de la Fuente-Nunez review the current practices in use of artificial intelligence in the discovery of antibiotics and antimicrobials. They also provide details about the best-practices that should be engaged with during computational drug discovery, including open science and reproducibility. //  www.nature.com
 

Naib> "Фабрика" - отличный пример тупого брутфорса.

Тупой брутфорс, однако, работает - см. примеры из самой статьи.

Naib> Стартаперы, одним словом.

Много денег + ещё больше вычислительных мощностей позволяет по другому относиться к поставлению задач. Проблемы богатых, в общем.
   80.0.3987.14980.0.3987.149
1 4 5 6 7 8 12

в начало страницы | новое
 
Поиск
Настройки
Твиттер сайта
Статистика
Рейтинг@Mail.ru