[image]

Новости ИИ

 
1 2 3 4 5
+
-
edit
 

digger

аксакал

Alexandrc> Google, Facebook and other tech titans form 'Partnership on AI'

Не верю я им : всё что их интересует - это интеллигентно шпионить за юзером и забрасывать его контекстной рекламой и подстроенными результатами поиска.
   53.0.2785.11653.0.2785.116
RU Alexandrc #19.10.2016 15:51  @Alexandrc#26.09.2016 08:27
+
-
edit
 

Alexandrc

аксакал

Alexandrc> .
Видео от автора

Мозг - это не нейронные сети
"Объяснение на пальцах", записанное к циклу статей "Логика сознания" (https://habrahabr.ru/post/308268/). Более подробно https://www.youtube.com/playlist?list=PLe0QmH-WDNYvkGGcKQwkV9v0bUQ5pnB58

И продолжение:

Логика сознания. Часть 8. Пространственные карты коры мозга

Задача настоящего цикла статей — попробовать описать как работает реальный мозг. Поэтому нас волнует не только работоспособность предлагаемых моделей, но и их... //  habrahabr.ru
 
   54.0.2840.5954.0.2840.59
RU Alexandrc #19.10.2016 15:53
+
-
edit
 

Alexandrc

аксакал

- Термодинамика?
- За!
:D

Феномен сознания объяснили Вторым началом термодинамики – Naked Science

Мозг в нормальном бодрствующем состоянии характеризуется большей энтропией, чем во сне или во время припадков с потерей сознания. Это может связывать феномен сознания с законами термодинамики. // naked-science.ru
 
   54.0.2840.5954.0.2840.59
LT Bredonosec #21.10.2016 01:38  @Alexandrc#30.09.2016 13:09
+
-
edit
 
Alexandrc> "Партнёрство по искусственному интеллекту во благо людей и общества" (Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society). Объединение будет поддерживать исследования, а также обеспечивать рекомендациями относительно этики, открытости и личного пространства при изучении искусственного интеллекта.
В переводе на русский, обьединение баз данных, обьединение сил по бигдате на всю толпу юзеров, чтоб каждый, зареганный хоть где-то, был в этой базе?
И по контролю и впариванию чего угодно не части, а по возможности уже всему миру?
   26.026.0
RU Alexandrc #02.11.2016 12:43
+
-
edit
 

Alexandrc

аксакал

Блог Яндекса — Алгоритм «Палех»: как нейронные сети помогают поиску Яндекса

Мы запустили новый поисковый алгоритм — «Палех». Он позволяет поиску Яндекса точнее понимать, о чём его спрашивают люди. Благодаря «Палеху» поиск лучше находит веб-страницы, которые соответствуют запросам пользователей не только по ключевым словам, но и по смыслу. За сопоставление смысла запросов и документов отвечает поисковая модель на основе нейронных сетей. // yandex.ru
 
   54.0.2840.7154.0.2840.71
RU Alexandrc #18.11.2016 11:24
+
-
edit
 

Alexandrc

аксакал

Стоит почитать вместе с комментариями :D

Искусственный интеллект, вызовы и риски – глазами инженера

Добрый день, коллеги. Сегодня хочется трезво посмотреть глазами инженера на так популярные сейчас искусственный интеллект и Deep learning, упорядочить,... // habrahabr.ru
 
   54.0.2840.9954.0.2840.99
+
-
edit
 

AntiMat

опытный

Хотел сперва хабр дочитать, но они все продолжают и продолжают...

Balancer> В том-то и проблема, что нейросеть мозга — это не примитивный набор сумматоров. Это сложная биоэлектрохимическая машина. А принимаемые ею решения часто носят бифуркационные компоненты. Поэтому малейшее изменение на уровне химического состава или температуры может в итоге привести к иному решению. Эмулировать такое в точности на уровне механизма просто невозможно —

Да и пофигу. Алконавт в процессе и в похмелье обладает разумом, для начала вот это общее только и надо вытащить и формализовать. Модель суть упрощение реальности. Искусственное воспроизведение получится конечно не тождественным ни одному из живых людей, но поведение модели должно при этом получиться похожим на естественное. Надо же хоть как-то разобраться с матчастью феномена, не до частностей пока тут.

Balancer> Любая замена мозга приводит к изменению личности.

Сколько угодно, была бы хоть какая эта самая личность.
   52.052.0
NO Alexandrc #08.05.2017 14:49
+
-
edit
 

Alexandrc

аксакал

Зловещий секрет в самом сердце искусственного интеллекта

Никто не понимает, как работают самые передовые алгоритмы. И это может стать проблемой В прошлом году на тихие дороги округа Монмут, Нью-Джерси, вышел странный... //  geektimes.ru
 
   
+
-
edit
 

digger

аксакал

Alexandrc> Зловещий секрет в самом сердце искусственного интеллекта / Geektimes

Мне казалось,что оно должно работать наоборот. Нейронная сеть распознает образы, программная и вполне предсказуемая логика принимает решения, во всяком случае так работает человек. Машина может принять урну за пешехода, но не должна принять решение давить пешехода.
   58.0.3029.9658.0.3029.96
+
+1
-
edit
 

Unix

опытный

Не поможет. Ещё на рубеже 50х и 60х было сформулировано золотое правило вычислительной техники и ИТ вообще. Как и всё гениальное звучит оно просто и коротко: "Garbage IN - garbage OUT" :D


Недавно одна нейронная сеть приняла выезжающий с боковой дороги тяжелый грузовик за асфальт другого цвета или что то в этом духе ... и вполне предсказуемая логика воткнула в него мужика на всей скорости :(
Скажите как его зовут?(C)  [показать]
   53.053.0
+
+1
-
edit
 

Alexandrc

аксакал

Alexandrc>> Зловещий секрет в самом сердце искусственного интеллекта / Geektimes
digger> Мне казалось,что оно должно работать наоборот. Нейронная сеть распознает образы, программная и вполне предсказуемая логика принимает решения, во всяком случае так работает человек. Машина может принять урну за пешехода, но не должна принять решение давить пешехода.

Это не поможет в рамках заметки, т.к. нам не известно как именно нейронная сеть распознает образы. Соответственно нет гарантии, что пешеход не будет опознан как тень от дерева или участок дорожного покрытия другого оттенка.

Гм... а не нейронная сеть на основе обучения выдает решение? Что-то не припомню в своей голове алгоритмов и линейной логики, например, когда надо два на два умножить ;) Почему то сразу ответ известен, как и при взгляде на яблоко - спелое или нет :F (кривоватая аналогия)
   58.0.3029.9658.0.3029.96

digger

аксакал

Unix> Недавно одна нейронная сеть приняла выезжающий с боковой дороги тяжелый грузовик за асфальт другого цвета или что то в этом духе

Ошибаются мухи, кошки и даже люди, распознавание образов - сама по себе самая сложная задача. Потому есть сильные сомнения, можно ли выпускать на дорогу кого-то глупее нормального человека.
   58.0.3029.9658.0.3029.96
LT Bredonosec #29.01.2022 20:10
+
-
edit
 
Группа исследователей из Мичиганского университета и Северо-Восточного университета разработала программу на основе искусственного интеллекта, способную максимизировать эффективность любой заданной конструкции. Указывается, что это позволяет существенно сократить время на поиск оптимального решения.

Несущая балка

Новый алгоритм онлайн-обучения основан на глубокой нейронной сети и позволяет рассчитать оптимальные параметры в зависимости от заданных данных. По словам авторов проекта, их разработка даёт возможность решать большие многомерные задачи оптимизации и превосходит любые существующие аналоги, что было подтверждено экспериментальным путём. Программа способна рассчитать параметры конструкции, обеспечивающие наибольшую грузоподъёмность при наименьших затратах.

Исследователи протестировали свой алгоритм в четырёх совершенно разных сценариях:

Минимизация податливости за счёт проектирования конструкций с максимальной жёсткостью для выдерживания заданной нагрузки
Оптимизация текучей среды путём проектирования формы каналов для жидкости, чтобы минимизировать потери давления
Создание формы для повышения теплопередачи
Минимизация необходимого материала для создания несущих конструкций

В отчёте исследователей говорится, что применение их алгоритма позволяет сократить время вычислений примерно в 100 — 100 000 раз по сравнению с прямым использованием эвристических методов.

Self-directed online machine learning for topology optimization - Nature Communications

Topology optimization, relevant for materials design and engineering, requires solving of challenging high-dimensional problems. The authors introduce a self-directed online learning approach, as embedding of deep learning in optimization methods, that accelerates the training and optimization processes. //  www.nature.com
 



где-то была тема "какие еще профессии станут ненужными по мере развития ИИ"
Как раз к ней.
   96.096.0
+
+1
-
edit
 

OAS

опытный

Bredonosec> где-то была тема "какие еще профессии станут ненужными по мере развития ИИ"
Bredonosec> Как раз к ней.
Ещё, например, финансового советника.
ИИ подскажет, куда лучше вкладывать свои деньги, для получения максимальной прибыли.
Надо только ИИ во всём верить... :D
   96.096.0
+
-
edit
 
OAS> Ещё, например, финансового советника.
OAS> ИИ подскажет, куда лучше вкладывать свои деньги, для получения максимальной прибыли.
OAS> Надо только ИИ во всём верить... :D
кстати, это уже даже не шутка...
   96.096.0
?? Bredonosec #30.04.2023 16:56
+
-
edit
 

Скриншот сгенерированного ChatGPT рекомендательного письма, которое Мэтт Хукулак использовал в качестве шаблона того, что не следует писать

Академик из Университета Виктории в Канаде использовал ChatGPT, чтобы написать рекомендательное письмо для студента, в результате чего тот выиграл престижную стипендию в Кембридже. По словам Мэтта Хукулака, ему удалось разорвать привычный шаблон написания рекомендательных писем, и это может кардинально повлиять на формулу их составления.

Как правило, профессора перерабатывают прошлые рекомендательные письма и адаптируют их к конкретному студенту, что может привести к скучным результатам. Стремясь вырваться из такого рода однообразия, Мэтту Хукалаку пришла в голову интересная идея: он попросил ChatGPT написать «образцовое» рекомендательное письмо, а затем использовал его в качестве шаблона для написания противоположного, «антиобразцового» письма. В конечном счёте письмо показалось Хукулаку самым человечным и сердечным из когда-либо им написанных.
   108.0108.0

Iva

Иноагент

Акции компании Chegg, помогающей с домашними заданиями, обвалились на 50%. Ранее ее гендиректор заявил, что популярность чат-бота ChatGPT начинает оказывать влияние на прирост новых клиентов компании
Акции компании Chegg Inc., которая разрабатывает сервисы для обучения и помощи с домашней работой, обвалились на 50% в ходе торгов 2 мая, следует из данных торгов. На минимуме за день бумаги Chegg стоили $8,8, что ровно в два раза меньше, чем было на закрытии торгов 1 мая. По состоянию на 19:45 мск акции Chegg стоили $9,05 — падение на 48,6%.

Обвал начался после того, как гендиректор Chegg Дэн Розенсвейг заявил об угрозе бизнесу со стороны чат-бота ChatGPT, который работает на основе искусственного интеллекта. Заготовленные заранее комментарии топ-менеджера были опубликованы вместе с отчетностью Chegg за первый квартал 2023 года. По словам Розенсвейга, в марте 2023 года начался значительный всплеск интереса студентов к чат-боту, и теперь компания считает, что он оказывает влияние на рост числа новых клиентов. Прежде Chegg такого не замечала: в начале 2023 года компания выполняла прогнозы по количеству новых пользователей, отметил Розенсвейг. Искусственный интеллект уже влияет на сферу образования, но Chegg уверен, что со временем это пойдет на пользу компании, добавил топ-менеджер.
 

Акции помогающей с учебой компании обвалились на 50% из-за угрозы со стороны ChatGPT

Акции компании Chegg, помогающей с домашними заданиями, обвалились на 50%. Ранее ее гендиректор заявил, что популярность чат-бота ChatGPT начинает оказывать влияние на прирост новых клиентов компании //  www.forbes.ru
 
   109.0.0.0109.0.0.0

pokos

аксакал


Iva> https:
Вкалывают роботы! Мащинъ ту мащинъ интерфейс.
   112.0112.0
Последние действия над темой
1 2 3 4 5

в начало страницы | новое
 
Поиск
Поддержка
Поддержи форум!
ЯндексЯндекс. ДеньгиХочу такую же кнопку
Настройки
Твиттер сайта
Статистика
Рейтинг@Mail.ru