Команда исследователей сообщила об открытии новой фазы жидкости. Важное для науки событие произошло случайно и обязано разработкам в области сверхтонкого стекла высокой плотности.
Во время одного из экспериментов был задействован метод осаждения из паровой фазы. Газ превращается в жидкость, что должно было повысить стабильность для решения проблемы деградации ультратонких стёкол. Именно в этот момент и была обнаружена новая фаза жидкости с ранее неизвестной структурой молекул. По словам исследователей, она отличается от обычной жидкости структурно, её можно сравнить с графеном и алмазом. Так, оба элемента представляют собой углерод, но существуют в кардинально разных формах.
Учёные из Пенсильванского университета ожидают, что новая фаза жидкости найдёт своё применение в создании нового типа ультратонкого стекла с повышенной стабильностью и плотностью. В будущем открытие позволит сделать стёкла смартфонов, телевизоров и другой электроники гораздо более прочными.
Компания LG Electronics (LG) успешно продемонстрировала передачу и прием данных в 6G терагерцовом (ТГц) диапазоне по беспроводной сети на расстоянии более 100 метров на открытом воздухе. Эта веха была пройдена 13 июля в сотрудничестве с Fraunhofer-Gesellschaft, крупнейшей в Европе лабораторией прикладных исследований в формате передачи данных между Институтом Фраунгофера Генриха Герца (HHI) и Берлинским технологическим институтом в Германии.
Поскольку 6G THz имеет малый диапазон и теряет мощность во время передачи и приема между антеннами, одной из самых больших задач в развитии беспроводной 6G была потребность в усилении мощности для генерации стабильного сигнала на сверхширокополосных частотах. Усилитель мощности, разработанный LG, Fraunhofer HHI и Fraunhofer Institute for Applied Solid State Physics (IAF), имел решающее значение для успеха в последнем испытании.
Усилитель мощности способен генерировать стабильный выходной сигнал до 15 дБм в диапазоне частот от 155 до 175 ГГц. LG также успешно продемонстрировала технологию адаптивного формирования луча, изменяющую направление сигнала в соответствии с изменениями канала и положения приемника, а также переключение антенн с высоким коэффициентом усиления, которое объединяет выходные сигналы нескольких усилителей мощности и передает их на определенные антенны.
С учетом глобальной стандартизации, нацеленной на 2025 год и коммерциализации, в течение четырех лет после этого сети 6G смогут поддерживать более высокую скорость беспроводной передачи и связи с низкой задержкой и высокой надежностью. 6G станет ключевым компонентом «Ambient Internet of Everything», новой технологии, направленной на улучшение условий жизни и бизнеса, делая их более чувствительными, адаптивными, автономными и персонализированными в соответствии с потребностями потребителей за счет распознавания присутствия людей и их предпочтений.
Представлен ИИ-процессор на фотонных микросхемах.
Разработчик интегральной электроники Qpisemi анонсировал ИИ-чипы нового поколения под названием AI 2.0. По заявлению компании, её решение на основе кремниевой фотоники в 100 раз мощнее актуальных GPU, используемых в дата-центрах. Разбираем, как устроена инновация и где будет применяться.
Что за процессоры?
Принцип работы так называемых оптических микросхем был заложен ещё много лет назад. Но лишь недавно учёные смогли довести экспериментальную технологию до этапа коммерческой реализации. Если говорить упрощённо, в чипах такого типа электрические сигналы преобразуются в последовательность фотонов, а потом обратно в электроны. Это выводит эффективность вычислений на новый уровень.
Инженеры Qpisemy добились 100-кратного прироста производительности, если сравнивать с графическими адаптерами современных дата-центров. При этом удалось снизить вред для окружающей среды. Всего представили три чипа, которые ориентированы на решение ИИ-задач в разных сферах, включая медицину (создание лекарств), биоинформатику, проектирование оборудования и так далее.
Первый процессор — AI20P00 — предназначен для центров обработки данных. Второй — AI2001 — полезен для моделирования метавселенных и функционирования умных автомобилей. Отмечается, что с ним получится создавать автономные транспортные средства, которым не придётся отправлять информацию на сервер для обработки. Третий вариант — AI2002 — нацелен на компактные сценарии, связанные с безопасностью и видеонаблюдением.
Что означает AI 2.0?
Так обозначается комплекс технологий, призванный достичь новых высот в области цифрового интеллекта и машинного обучения. По словам компании, это понятие охватывает не только аппаратные инновации на основе кремниевой фотоники, но и передовое ПО. Ведётся работа над новыми методами системной инженерии, компиляторами, библиотеками и прочим софтом.
Глава Qpisemy утверждает, что в перспективе всё это позволит намного эффективнее обрабатывать информацию в реальном времени, достигая скоростей человеческого мозга в некоторых сценариях. Например, AI 2.0 предложит более точное моделирование транспортных сетей поставок, путей распространения заболеваний, экономических процессов и других мегаструктур.
«Реализация ИИ-приложений будет требовать всё большей производительности, и рано или поздно станет очевидно, что простым увеличением количества одновременно работающих CPU/GPU текущего поколения проблему не решить. Запрос на принципиально новые процессоры уже сформировался. Различные разработчики пытаются решить эту задачу разными способами. Какой из них окажется эффективнее, покажет время», — прокомментировал новость Дмитрий Гвоздёв, гендиректор компании «Информационные технологии будущего».